Aplicatii ale procesoarelor de semnal in comunicatii

Procesoarele numerice de semnal realizeaza operatii matematice. Calculatoarele folosite pentru afaceri si alte aplicatii generale nu sunt optimizate pentru algoritmi de prelucrare numerica a semnalelor (cum ar fi
filtrarea digitala sau analiza Fourier).

Microprocesoarele DSP sunt specializate pentru prelucrarea numerica a semnalelor. Numarul acestor dispozitive a cunoscut o crestere deosebita in ultimii zece ani, fiind folosite aproape in orice domeniu, de la telefoanele celulare pana la instrumentele stiintifice avansate.

Calculatoarele sunt extrem de utile in doua directii principale: - manipularea datelor (procesarea cuvintelor si managementul bazelor de date); - calculele matematice (folosite in stiinta, inginerie si procesarea semnalelor digitale). Toate microprocesoarele pot realiza ambele sarcini. Este scump sa realizezi un dispozitiv optimizat pentru amandoua. Exista diferente in proiectarea hardware, cum ar fi marimea numarului de instructiuni si manipularea intreruperilor.

Importante sunt si problemele de marketing: costul de dezvoltare si fabricare, durata de viata a produsului, etc. .
2 Aplicatii ale procesoarelor de semnal in comunicatii Microprocesoarele traditionale s-au indreptat in principal catre manipularea datelor. Similar, procesoarele DSP sunt concepute pentru realizarea calculelor matematice necesare procesarii semnalelor digitale. Tabelul 1.1 arata cele mai importante diferente dintre aceste doua categorii.

Manipularea datelor este bazata pe miscarea datelor si verificarea inegalitatilor, in timp ce calculul matematic foloseste in special inmultirea si adunarea.