Prelucrarea semnalelor si imaginilor
Caracterizarea sistemelor discrete, liniare, invariante in timp in domeniul frecventa
Obiectul capitolului de fata il constituie caracterizarea sistemelor discrete, liniare, invariante in timp (SDLIT) in domeniul frecventa. Se va arata ca un astfel de sistem este caracterizat in domeniul frecventa de transformata Fourier a raspunsului sau la impuls. Aceasta
Curs Operatii morfologice cu imagini
Functioneaza analogia seturi <> multimi. Se pot defini astfel urmatoarele operatii: Reuniunea Intersectia Diferenta Complementul Translatia Simetria
Curs Restaurarea imaginilor
Filtrele de tip lowpass sau highpass, cu variantele lor, decupau frecvente, dispuse dupa un disc centrat in originea dreptunghiului frecventelor. Cu cat diametrul discului este mai mic, cu atat se elimina mai putine frecvente (si invers). O alta posibilitate este de a elimina
Curs Ameliorarea imaginilor in domeniul frecventelor
Orice functie periodica poate fi exprimata ca o suma de functii cos si sin, fiecare multiplicata cu un coeficient: Seria Fourier O functie neperiodica, dar a carei arie de sub curba, este finita, poate fi exprimata ca o integrala de functii sin si cos, fiecare multiplicata
Curs Filtrarea in domeniul spatial
Filtrarea in domeniul spatial are la baza mecanismul deplasarii unei masti (kernel, sablon sau fereastra) "peste" imaginea ce se filtreaza. De regula masca are dimensiuni (exprimate in pixeli) impare (3x3, 5x5 etc.), pentru a putea usor defini un punct central al sau.
Curs Ameliorarea imaginilor folosind informatii statistice ale histogramelor
Fie r o variabila discreta aleatoare, ce reprezinta nivele de gri ale unei imagini de intensitate. Fie p(ri) componenta de pe histogramna normalizata, corespunzatoare lui ri. Aceasta marime poate fi vazuta si ca o estimare de aparitie a nivelului de gri ri. Se definesc
Curs Ameliorarea imaginilor in domeniul spatial
Termeni, notiuni si notatii - f(x,y) - imaginea initiala - g(x,y) - imaginea procesata - (x,y) - coordonatele unui punct al imaginii Transformare: g(x,y)=T[f(x,y)], unde T este un operator ce actioneaza asupra lui f si este definit pe o vecinatate a punctului (x,y). Aceasta
Curs Elemente fundamentale de imagini digitale
Esantionarea si cuantificare sunt realizate de dispozitivele de achizitie a imaginilor. Acestea pot consta intr-un singur senzor care se misca (caz in care esantionarea depinde de precizia de miscare a senzorului, dar si de precizia de focalizare a elementului optic), sau
Curs Prelucrarea Semnalelor si Imaginilor. RIDICAREA CURBELOR CARACTERISTICE A(F) PENTRU RECEPTOR TV.
Ridicarea curbelor caracteristice A(f) pentru receptor TV. 1. Prelucrarea semnalelor in blocul de radiofrecventa al receptorului 2. Principiul de masurare a caracteristicii A(f) cu vobuloscopul 3. MAsurarea principalelor caracteristici ale unui receptor TV
Curs Prelucrarea Semnalelor si Imaginilor. TELEVIZIUNE SI SISTEME DE TELEVIZIUNE
Televiziune. Sisteme de televiziune. Instalatie de receptie a semnalului de televiziune de la satelit Schema generala Sistemul de antene Instalatia de exterior Calculul parametrilor unei legaturi TV prin satelit Orientarea antenei statiei de sol
Teste Online
IV Probă scrisă la INFORMATICĂ
Probă scrisă la INFORMATICĂ (Varianta C/C++). Pt Bacalaureat. cls XII
mai multe »Calculator Sarcina
Cele mai citite
A-ti petrece anii studentiei la Brasov suna sinonim cu o luuunga vacanta la munte. Frumusetea orasului de la poalele Tam...
MINISTERUL EDUCATIEI NATIONALE\\n\\nSCOALA POSTLICEALA SANITARA\\nHIPPOCRATE CONSTANTA\\n\\n\\n\\n\\nLUCRARE DE DIPLOMA\...
Timpul se scurge din ce in ce mai repede, iar sesiunea de admitere la facultati din lunile de vara este tot mai aproape....