Prelucrarea semnalelor si imaginilor

Caracterizarea sistemelor discrete, liniare, invariante in timp in domeniul frecventa

Obiectul capitolului de fata il constituie caracterizarea sistemelor discrete, liniare, invariante in timp (SDLIT) in domeniul frecventa. Se va arata ca un astfel de sistem este caracterizat in domeniul frecventa de transformata Fourier a raspunsului sau la impuls. Aceasta

Curs Operatii morfologice cu imagini

Functioneaza analogia seturi <> multimi. Se pot defini astfel urmatoarele operatii: Reuniunea Intersectia Diferenta Complementul Translatia Simetria

Curs Restaurarea imaginilor

Filtrele de tip lowpass sau highpass, cu variantele lor, decupau frecvente, dispuse dupa un disc centrat in originea dreptunghiului frecventelor. Cu cat diametrul discului este mai mic, cu atat se elimina mai putine frecvente (si invers). O alta posibilitate este de a elimina

Curs Ameliorarea imaginilor in domeniul frecventelor

Orice functie periodica poate fi exprimata ca o suma de functii cos si sin, fiecare multiplicata cu un coeficient: Seria Fourier O functie neperiodica, dar a carei arie de sub curba, este finita, poate fi exprimata ca o integrala de functii sin si cos, fiecare multiplicata

Curs Filtrarea in domeniul spatial

Filtrarea in domeniul spatial are la baza mecanismul deplasarii unei masti (kernel, sablon sau fereastra) "peste" imaginea ce se filtreaza. De regula masca are dimensiuni (exprimate in pixeli) impare (3x3, 5x5 etc.), pentru a putea usor defini un punct central al sau.

Curs Ameliorarea imaginilor folosind informatii statistice ale histogramelor

Fie r o variabila discreta aleatoare, ce reprezinta nivele de gri ale unei imagini de intensitate. Fie p(ri) componenta de pe histogramna normalizata, corespunzatoare lui ri. Aceasta marime poate fi vazuta si ca o estimare de aparitie a nivelului de gri ri. Se definesc

Curs Ameliorarea imaginilor in domeniul spatial

Termeni, notiuni si notatii - f(x,y) - imaginea initiala - g(x,y) - imaginea procesata - (x,y) - coordonatele unui punct al imaginii Transformare: g(x,y)=T[f(x,y)], unde T este un operator ce actioneaza asupra lui f si este definit pe o vecinatate a punctului (x,y). Aceasta

Curs Elemente fundamentale de imagini digitale

Esantionarea si cuantificare sunt realizate de dispozitivele de achizitie a imaginilor. Acestea pot consta intr-un singur senzor care se misca (caz in care esantionarea depinde de precizia de miscare a senzorului, dar si de precizia de focalizare a elementului optic), sau

Curs Prelucrarea Semnalelor si Imaginilor. RIDICAREA CURBELOR CARACTERISTICE A(F) PENTRU RECEPTOR TV.

Ridicarea curbelor caracteristice A(f) pentru receptor TV. 1. Prelucrarea semnalelor in blocul de radiofrecventa al receptorului 2. Principiul de masurare a caracteristicii A(f) cu vobuloscopul 3. MAsurarea principalelor caracteristici ale unui receptor TV

Curs Prelucrarea Semnalelor si Imaginilor. TELEVIZIUNE SI SISTEME DE TELEVIZIUNE

Televiziune. Sisteme de televiziune. Instalatie de receptie a semnalului de televiziune de la satelit Schema generala Sistemul de antene Instalatia de exterior Calculul parametrilor unei legaturi TV prin satelit Orientarea antenei statiei de sol

‹‹

‹

›

››