1. ELEMENTE DE MATEMATICA LINIARA (PAG. 1-1)
1.1 Matrice si determinanti (pag. 1-2)
1.2 Ecuatii liniare (pag. 1-7)
1.3 Sisteme de ecuatii liniare (pag. 1-17)
1.4 Inegalitati liniare si sisteme de inegalitati liniare (pag. 1-32)
2. INTRODUCERE IN PROGRAMAREA LINIARA (PAG. 2-1)
2.1 Structura unei probleme de programare liniara (pag. 2-2)
2.2 Rezolvarea grafica a problemelor de programare liniara in doua variabile (pag. 2-5)
3. ALGORITMUL SIMPLEX (PAG . 3-1)
3.1 Cerintele metodei simplex (pag. 3-2)
3.2 Introducere in metoda simplex (pag. 3-5)
3.3 Algoritmul simplex pentru o problema de maximizare in forma canonica (pag. 3-8)
3.4 Algoritmul simplex pentru o problema de maximizare cu restrictii de toate tipurile (pag. 3-12)
3.5 Algoritmul simplex pentru o problema de minimizare (pag. 3-12)
3.6 Situatii speciale (pag. 3-14)
4. ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITATILOR (PAG. 4-1)
4.1 Experimente aleatoare (pag. 4-2)
4.2 Evenimente (pag. 4-2)
4.3 Notiunea de probabilitate (pag. 4-7)
4.4 Probabilitati conditionate. Evenimente independente (pag. 4-11)
4.5 Variabile aleatoare (pag. 4-13)
4.6 Caracteristici numerice ale variabilelor aleatoare (pag. 4-16)
5. LANTURI MARKOV (PAG. 5-1)
5.1 Procese stochastice (5-2)
5.2 Proprietati de baza ale lanturilor Markov (pag. 5-7)
5.3 Lanturi Markov regulate (pag. 5-9)
Bibliografie
