label Cursuri autorenew 2025-09-29, 16:58 history_edu Nicolae Cociu
Modelele matematice exacte de rezolvare a ordonantarii productiei a n produse pe m masini (m > 3) sunt dificil de aplicat din cauza complexitatii si timpului de calcul foarte mare, dar exista algoritmi euristici care nu dau solutia optima, ci o solutie suboptimala, deci apropiata de solutia optima si acceptabila.

Ordonantarea fabricatiei a n produse pe m masini, m 3, se poate face teoretic prin rezolvarea unei probleme de programare liniara disjunctiva, care are forma
Rezolvarea problemei date de relatiile (5) se reduce la rezolvarea a 2p probleme de programare liniara si alegerea dintre ele a aceleia pentru care functia obiectiv f are valoarea cea mai mica. Se pot utiliza programe calculator: Qsb, Dsspom, Lindo etc. pentru rezolvarea celor 2p probleme de programare liniara, dar timpul de calcul este mare.



De exemplu, pentru o intreprindere este posibil sa existe in modelul (5) p = 10 conditii disjunctive, deci in acest caz ar trebui rezolvate 210 = 1024 probleme de programare liniara. Din cauza cantitatii mari de calcule, in practica, in functie de valorile concrete ale lui n si m, precum si a conditiilor concrete ale intreprinderii, se utilizeaza algoritmi euristici , cu care se obtine in general o solutie suboptimala.din vecinatatea solutiei optime.
E.) Ordonantarea fabricatiei a n piese pe o masina

Ordonantarea fabricatiei a n piese pe o masina ( minimizarea timpului necesar efectuarii tuturor reglajelor ) se poate face utilizand algoritmii NB (Next Best ) si NB cu origine variabila. in cazul unui utilaj complex care necesita o durata mare de reglaj pentru trecerea de la prelucrarea unui tip de produs (piesa) la altul, se pune problema determinarii succesiunii optime a celor n produse (piese) programate sa fie prelucrate pe acel utilaj. Optimizarea o intelegem in sensul de minimizare a timpului necesar efectuarii tuturor reglajelor. Se noteaza cu tij timpul total de reglare a utilajului dupa terminarea prelucrarii piesei Pi pentru a incepe prelucrarea piesei Pj . Cu cat produsul precedent Pi este mai asemanator cu produsul urmator Pj , cu atat timpul tij va fi mai mic. Valorile tii nu au sens , deoarece ar urma acelasi produs dupa el insusi. Sunt posibile n! = 1.2. … . n succesiuni de prelucrare a celor n piese si nu este rentabil din punct de vedere al timpului de calcul sa se ia toate permutarile posibile ale celor n piese. Se reduce timpul de calcul prin utilizarea algoritmilor euristici care nu furnizeaza in general solutiile optime, ci solutii suboptimale, suficient de bune, din vecinatatea solutiei optime.