REFERTA DIVERSE: TIPURI DE RETELE

label Referate autorenew 2025-09-29, 16:56 history_edu Anonim
Filtre adaptive FIR. Algoritmul LMS Prelucrarea semnalelor cu exantionare multipla Retele neuronale artificiale. Aplicatii in prelucrarea semnalelorTrebuie facuta mai intai observatia ca majoritatea metodelor traditionale de prelucrare a semnalelor discrete in timp, cum sunt filtrarea liniara si estimarea optimala, filtrarea adaptiva, identificarea sau modelarea unor sisteme, predictia liniara, estimarea densitatii spectrale de putere, se bazeaza pe cateva presupuneri fundamentale:- sistemele de analizat se pot reprezenta prin modele, liniare sau liniarizabile in anumite conditii- semnalele aleatoare sunt de obicei stationare, sau pot fi considerate stationare pe termen scurt (asa cum se intampla, de exemplu cu semnalul vocal)- semnalele sunt in genera; gaussiene, deci se pot reprezenta doar prin statistici de ordinul doi, adica prin functiile de autocorelatie si intercorelatie; aceste functii sunt folosite, de obicei, impreuna cu criteriul uzual de optimizare a erorii patratice. Pentru semnalele gaussiene, statisticile de ordin superior lui doi (si deci implicit spectrele de ordin superior) sunt identic nule- informatia de faza nu este neaparat necesara' intr-adevar, informtia continuta in spectrul de putere, de exemplu, este practic continuta in secventa de autocorelatie (lucru suficient pentru descrierea statica a unui semnal gaussian) faza semnalului fiind astfel neutilizata- zgomotele care se suprapun peste semnalul util sunt in principiu semnale aleatoare stationare, fie de banda foarte larga, fie de banda ingusta, in general necorelate cu semnalul util si interactionand cu acesta aditiv.............................................................................. Tehnici de prelucrare digitala si procesoare de semnal pentru aplicatii audioUnul dintre cele mai interesante si mai actuale domenii ale prelucrarii digitale a semnalelor este acela al aplicatiilor audio. In particular, noile tehnologii de compresie, stocare si transmisie permit deja o manipulare extrem de flexibila si de foarte buna fidelitate a inregistrarilor muzicale intr-o mare varietate de formate standard. Este necesar sa delimitam totusi domeniul discutat in acest capitol. Trebuie prezicat mai intai faptul ca exista mai multe clase de semnale audio, diferand in ceea ce priveste largimea de banda, gama dinamica, calitatea oferita si ca atare aplicatiile corespunzatoare:- semnale vocale de banda ingusta- semnale vocale de banda larga- semnale audio de banda intermediara- semnale audio de banda larga si inalta fidelitateIn ceea ce priveste ultima clasa de semnale trebuie spus ca pentru semnalele audio de band alarga exista trei clase principale de prelucrari digitale: inregistrarea si redarea digitala, prelucrari diverse in studiourile profesionale si tehnici de compresie pentru stocare si transmisie.* Sisteme digitale de inregistrare / redare pe compact disc* Tehnici digitale de prelucrare utilizate in studiourile profesionale* Imprementarea tehnicilor audio digitale cu procesoare de semnal