Am utilizat testul t pentru esantioane dependente pentru a evalua semnificatia diferentei dintre doua medii, rezultate in urma masurarii unei variabile cantitative, pe un esantion de subiecti (sau de subiecti „pereche”) aflat in doua situatii (conditii) diferite. Cele doua conditii reprezinta valorile variabilei independente, iar cercetatorul este interesat sa afle daca exista o diferenta semnificativa intre mediile rezultate in fiecare dintre cele doua conditii. in concluzie, problema cercetarii intr-o situatie de acest gen este axata pe ideea de „diferenta intre perechile de valori”.
in practica cercetarii exista fie situatii in care nu suntem interesati de „diferenta dintre doua medii” rezultate pe acelasi grup de subiecti, ci de „gradul de asociere dintre doua variabile masurate pe acelasi grup de subiecti. fiecare variabila reprezentand altceva. in acest caz cercetatorul doreste sa afle daca exista o legatura intre variatia valorilor unei variabile in raport cu cealalta variabila.
Pentru a intelege mai bine diferenta dintre cele doua abordari statistice, sa ne uitam putin in tabelele de date de mai jos:
(a) in cazul diferentei dintre medii, valorile celor doua distributii (v1 si v2) pentru un esantion de 5 subiecti sunt „condensate” prin mediile lor (7 si 5), a caror diferenta (7-5=2) este testata din punct de vedere al semnificatiei statistice.
(b) in cazul corelatiei dintre valorile celor doua distributii se urmareste punerea in evidenta a modului in care se asociaza valorile perechi, adica in ce masura exista o legatura intre fiecare valoare si perechea ei.
