CURS MARKETING: CERCETARI DE MARKETING

label Cursuri autorenew 2025-09-29, 16:55 history_edu Anonim
CUPRINSCapitolul 1 Esantionarea 1.1.Bazele esantionarii 1.1.1 Etapele procesului de esantionare 1.2.Determinarea marimii esantionului 1.3.Metode de esantionare 1.4.Eroarea de esantionareCapitolul 2. Experimentul in cercetarile de marketing 2.1.Cadrul conceptual 2.2.Aspecte privind validitatea experimentelor 2.4.Tipuri de experimente 2.4.1.Experimente cu un singur factor 2.4.2.Experimente multifactoriale 2.4.3.Patrate latineCapitolul 3. Simularea fenomenelor de marketing 3.1. Continutul si rolul simularilor de marketing 3.2.Clasificarea tehnicilor de simulare 3.3.Etapele simularilor de marketing 3.4.Jocurile de simulare Capitolul 4. Analiza datelor in cercetarile de marketing 4.1.Activitati preliminare in analiza datelor 4.2.Analiza univariata 4.2.1. Determinarea tendintei centrale 4.2.2. Modalitati de caracterizare a variatiei si repartitia variabilelor 4.3.Analiza bivariata 4.3.1.Masurarea asocierii dintre variabilele nominale 4.3.2.Masurarea asocierii variabilelor ordinale 4.3.3.Corelatia dintre variabilele metriceBibliografie Capitolul 1 Esantionarea 1.1.Bazele esantionarii Esantionarea este procesul de selectare a unei parti dintr-un univers statistic ce prezinta interes penru decidenti, cu scopul de a desprinde concluzii despre parametrii intregului univers studiat.Probabilitatea de garantare a rezultatelor cercetarii este expresia masurii in care cercetatorul poate valida rezultatele obtinute prin utilizarea esantionului si le poate folosi la desprinderea unor concluzii valabile la nivelul colectivitatii investigate.Practica domeniului a impus folosirea unei probabilitati de minim 95%, ceea ce inseamna ca, in conditiile pastrarii unei modalitati de construire a esantionului si a realizarii cercetarii in 95 de cazuri din 100, rezultatele obtinute vor fi similare celor care au fost furnizate de cercetarea realizata.Daca probabilitatea de garantare a rezultatelor cercetarii este mare si dimensiunea esantionului trebuie sa fie mare.Marja de eroare este o variabila statistica legata de esantion.Esantionul este o parte a colectivitatii, iar extinderea rezultatelor de la esantion la colectivitate trebuie facuta introducndu-se posibilitatea de ainregistra variatii mici ale rezultatelor generalizate la nivelul colectivitatii investigate fata de cele obtinute initial la nivelul esantionului.Aceste variatii sunt exprimate in marja de eroare.Relatia dintre marja de eroare si dimensiunea esantionului este invers proportionala. 1.1.1 Etapele procesului de esantionareSunt:1. Definirea populatiei tinta-se realizeaza in functie de: - elemente componente: caracteristici demografice, virsta, sex, situatia familiala. venituri, caracteristici referitoare la utilizarea unor produse sau servicii - aria teritoriala - factorul timp2. Stabilirea cadrului de esantionare sau a bazei de sondaj: listele de abonati telefonici, liste de membri ai asociatiilor, liste electorrale, anuare de firme etc3. Alegerea metodei de esantionare: - abordarea bayesiana - are caracter secvential, selectarea elementelor se face succesiv in paralel cu operatiunea de culegere a datelor, dupa care fiecare element e inclus in esantion; se culeg datele, se calculeaza indicatorii statistici si se determina costurile esantionarii; - esantionarea traditionala - selectarea esantionului se face inainte de culegerea datelor; se aplica in toate cercetarile de marketing; - esantionarea cu revenire - dupa selectarea unui element, acesta este reintegrat, readus in cadrul de esantionare; - esantionare fara revenire; - esantionare probabilistica - selectia aleatoare a populatiei tinta; - esantionare neprobabilistica - selectia nealeatoare a populatiei tinta.4. Determinarea marimii esantionului 5. Elaborarea si testarea procedurilor de esantionare