Evenimentele de tip binomial se caracterizeaza prin caracterul dihotomic, putand lua doar doua valori. Exista insa si evenimente care pot lua mai mult de doua valori posibile (trei sau mai multe). De exemplu, daca presupunem ca exista doar trei tipuri de liceu, atunci absolventii de liceu, ar putea face parte dintr-una din urmatoarele categorii: „umanist”, „real”, „artistic”. Daca raportam frecventa de aparitie a fiecarei categorii (numarul subiectilor care au absolvit un anumit tip de liceu) la totalul subiectilor, probabilitatile aferente fiecarui tip de liceu sunt, respectiv, P, Q si R. intr-o asemenea situatie P+Q+R=1. Pe aceasta baza, putem scrie probabilitatile pentru fiecare „eveniment” dupa modelul: Q=1-P-R.
Sa luam in considerare situatia in care toate liceele ar avea acelasi numar de absolventi. In acest caz, P=Q=R=1/3=0.33 (alegerea unor ponderi diferite, asa cum este si cazul in realitate, nu ar schimba datele rationamentului care urmeaza, dar l-ar face mai putin evident). Mai departe, sa ne imaginam ca analizam tipul de liceu absolvit de studentii unei facultati de psihologie si constatam ca din 100 de studenti 60 sunt absolventi de liceu „umanist”, 30 au absolvit un liceu cu profil „artistic” si 10, unul cu profil „real”. Ponderea studentilor la facultatea respectiva este, evident, diferita de ponderea din cadrul populatiei de absolventi. Pe baza acestor date, se poate afirma ca absolventii de profil „umanist” si „artistic” prefera psihologia mai mult decat care au absolvit un profil „real”? Sau, intr-o formulare mai larga, se poate afirma ca exista o relatie intre tipul de liceu absolvit si preferinta pentru psihologie ca specialitate universitara?
Inainte de a raspunde la aceasta intrebare, sa analizam putin datele sugerate de exemplul de mai sus. Asa cum am spus, numarul studentilor la facultatea de psihologie este, in functie de tipul de liceu absolvit, de 60, 30, respectiv, 10. Aceste valori se numesc „frecvente observate” sau „frecvente calculate” (notate cu fo de la Observed), fiind rezultatul masurarii in contextul cercetarii.
