Metoda arborelui stochastic de decizie

label Referate autorenew 2025-09-29, 16:58 history_edu durnea angela
Metodologia analizei riscului nu permite evaluarea acelor decizii interdependente care apar la momente diferite de timp (secventializarea deciziilor). Aceasta deficienta a fost remediata de Hespos si Strassmann care au eleaborat un model care sa cuprinda alaturi de analiza riscului si analiza deciziilor secventiale adoptate in diferite momente determinate in timp.

Combinarea analiziei riscului cu metoda arborelui conventional a condus la metoda arborelui stochastic de decizie. in cadrul acestei metode se opereaza simultan atat cu incertitudinea cat si cu elaborarea secventiala a deciziilor.



Pentru determinarea unei secvente de decizii cu caracter optimal sau aproape optimal, sunt evaluate toate combinatiile de decizii posibile, atat in functie de speranta matematica a rezultatelor cat si de aversiunea fata de risc a decidentului.

Arborele stochastic de decizie difera de cel conventional prin urmatoarele aspecte: nodurile de evenimente probabile sunt inlocuite cu distributii de probabilitati; rezultatele tuturor combinatiilor de decizii sunt inlocuite cu distributii de probabilitati; distributiile de probabilitati ale rezultatelor pot fi analizate cu ajutorul conceptelor de preferinta si risc. Includerea distributiilor de probabilitati pentru valorile asociate cu diferite evenimente este similara cu adaugarea unui numar mare de ramuri in fiecare din nodurile eveniment. Deoarece arborele stochastic se bazeaza pe simulare, acest lucru nu este necesar, in fapt numarul ramurilor este redus la una singura, ceea ce practic elimina nodurile eveniment. in locul acestora, la fiecare punct la care apare un nod eveniment se efectueaza pentru fiecare iteratie a simularii o selectie dintr-un model economic probabilistic, iar valoarea selectionata este utilizata pentru a calcula valoarea prezenta a iteratiei respective. Sigura ramura care porneste din acest nod simplificat se extinde spre punctul de decizie urmator sau spre capatul arborelui. in acest fel arborele de decizie este mult simplificat.